Saipem 12000, adottato un avanzato sistema di manutenzione predittiva basato sull'intelligenza artificiale

Saipem ha implementato un avanzato sistema di manutenzione predittiva basato sull'intelligenza artificiale sulla Saipem 12000, la sua nave da perforazione in acque ultra-profonde, con l’obiettivo di migliorare l’efficienza operativa e la sicurezza offshore.

Utilizzo di algoritmi di intelligenza artificiale

La manutenzione predittiva utilizza dati in tempo reale e algoritmi di intelligenza artificiale per monitorare lo stato delle attrezzature, prevedere eventuali guasti e programmare gli interventi prima che si verifichino problemi, riducendo così tempi di fermo e costi di gestione. La Saipem 12000, una delle drillship più avanzate al mondo, è la prima unità della flotta drilling dell’azienda ad adottare questo sistema, sviluppato insieme ad ADC Energy, società specializzata nelle ispezioni di piattaforme e navi. L’analisi continua dei dati consente di individuare tempestivamente eventuali anomalie e pianificare interventi mirati, aumentando affidabilità e sicurezza.

Questo progetto pilota, frutto dell’integrazione tra le competenze tecniche di Saipem e il know-how di ADC nel campo delle attrezzature di perforazione e in data science, si inserisce in un più ampio percorso di innovazione che mira a estendere l’uso dell’intelligenza artificiale e dell’analisi dei dati a tutta la flotta.

Il Progetto di manutenzione predittiva per la Saipem 7000

In questa stessa direzione si colloca anche un secondo progetto di manutenzione predittiva a bordo della Saipem 7000, nave gru semi sommergibile tra le più grandi al mondo. Focalizzato sui generatori diesel, elementi critici per la produzione di energia elettrica a bordo, il progetto utilizza sensori IoT e modelli di machine learning per identificare segnali precoci di guasto. Ciò consente di pianificare in modo più efficiente la manutenzione e garantire la continuità operativa. Sviluppato in collaborazione con BIP, società di consulenza internazionale specializzata in innovazione tecnologica e data science - il sistema sarà testato nei prossimi mesi.

Con questi progetti, Saipem conferma la propria volontà di integrare intelligenza artificiale, analisi predittiva e strumenti digitali avanzati per rendere sempre più sicure, efficienti e sostenibili le proprie operazioni nel settore energetico offshore.