GE HealthCare, $ 44 mln da Bill & Melinda Gates Foundation per lo sviluppo di tecnologia ecografica assistita dall'IA

GE HealthCare ha annunciato di aver ricevuto dalla Bill & Melinda Gates Foundation una sovvenzione di oltre 44 milioni di dollari per la creazione di strumenti di valutazione automatica delle immagini ecografiche di facile utilizzo e assistiti dall'intelligenza artificiale. Questi strumenti aiuteranno gli operatori sanitari - anche quelli che non hanno una formazione specializzata o esperienza con gli ultrasuoni - con informazioni cliniche decisionali per supportare ecografie di screening ostetrico e polmonare più efficaci nell'ambito dell'assistenza materna e neonatale e della salute polmonare pediatrica, con l'obiettivo di espandere l'accesso ai Paesi a basso e medio reddito (LMIC) e in diversi luoghi di cura.

Caption Health, società leader nel settore dell'Intelligenza Artificiale medica acquisita da GE HealthCare nel febbraio 2023, progetterà questa tecnologia per funzionare su una serie di dispositivi e sonde a ultrasuoni, compresi i dispositivi portatili a basso costo.

"Siamo orgogliosi ed entusiasti di aver ricevuto questa sovvenzione dalla Bill & Melinda Gates Foundation per rendere le ecografie più accessibili nei Paesi a basso e medio reddito. L'ecografia è uno strumento essenziale per lo screening e la diagnosi di varie condizioni mediche, tra cui la salute delle donne in gravidanza e la gestione delle malattie respiratorie", ha dichiarato Roland Rott, Presidente e CEO Ultrasound di GE HealthCare. "Tuttavia, un limite fondamentale è rappresentato dalla capacità degli utenti meno esperti di utilizzare efficacemente gli ultrasuoni point-of-care accessibili nel loro ambiente di cura. Questa sovvenzione aiuterà a portare la tecnologia AI leader di Caption Health a un maggior numero di utenti, contribuendo così ad aumentare l'accesso a cure mediche di qualità superiore".

La mortalità materna e infantile è un problema sanitario critico in tutto il mondo. Nel 2020, quasi 800 donne sono morte ogni giorno per cause prevenibili legate alla gravidanza e al parto, con circa il 95% di tutte le morti materne che si verificano nei Paesi meno sviluppati. Nel 2019, 2,4 milioni di bambini nel mondo sono morti nel primo mese di vita. Le tecnologie ecografiche sono utilizzate nell'assistenza materna per determinare i marcatori di salute fetale e condizioni come l'età gestazionale, la presentazione del feto, la gestazione multipla, la vitalità fetale, il flusso sanguigno ombelicale e la gravidanza ectopica.

Nei bambini di età inferiore ai cinque anni, la polmonite è la principale causa di morte in tutto il mondo.  Poiché i sintomi della polmonite possono svilupparsi improvvisamente, la diagnosi precoce è fondamentale per un trattamento efficace e per prevenire le complicazioni. L'ecografia polmonare point-of-care può fornire ai medici una visione dell'intero polmone, è facilmente ripetibile e può diagnosticare la polmonite con maggiore precisione rispetto a una radiografia del torace al letto del paziente.

Nel 2020, Caption Health ha ricevuto una sovvenzione dalla Bill & Melinda Gates Foundation per sostenere lo sviluppo di una tecnologia AI innovativa per l'ecografia polmonare.

"Le applicazioni AI di Caption Health sono progettate per guidare gli operatori sanitari, passo dopo passo, durante un esame ecografico per aiutarli a catturare e interpretare immagini ecografiche di alta qualità" ha dichiarato Karley Yoder, Chief Digital Officer Ultrasound di GE HealthCare e General Manager di Caption Health. "Siamo grati per il continuo sostegno della Bill & Melinda Gates Foundation, che ci permette di espandere lo sviluppo del nostro progetto di ecografia polmonare esistente e di ampliare la portata di questa potente e innovativa tecnologia per aiutare a fornire cure a madri e bambini".

Attualmente Caption Health offre il software Cardiac Guidance, autorizzato dalla FDA. Con il sostegno della sovvenzione della Bill & Melinda Gates Foundation, Caption Health svilupperà diversi algoritmi per l'ecografia polmonare e ostetrica attraverso la validazione clinica e regolatoria.